Инвестиции в будущее
Задачи | Направления исследовательских проектов |
Персонализация Расширение возможностей каждого отдельного пользователя, решение проблем безопасности и конфиденциальности. | – Люди и модели поведения – Безопасность и конфиденциальность |
Обратная связь Переход от прогнозирования к упреждающему реагированию – предсказуемому и контролируемому человеком. | – Сложные адаптивные системы – Согласование между агентами – Моделирование цепей поставок |
Прогнозирование Создание приложений упреждающего реагирования, предугадывающих наши потребности и заранее находящих на них ответы. | – Упреждающая коррекция неисправностей – Устранение мешающих факторов – Labscape – Машинное обучение |
Проблема неопределенности Применение статистического моделирования для обработки вероятностной информации, характерной для физического мира. | – Байесовские сети – Компьютерное нанозрение |
Системы планетарного масштаба Разработка программного обеспечения, способного работать с широким спектром разнородных платформ и сетей. | – Принципиально новые системы хранения данных – PlanetLab – Базы данных реального времени |
Глубокое сетевое взаимодействие Объединение в локальном масштабе миллиардов встроенных вычислительных узлов; глубокая интеграция вычислительных технологий в окружающую нас инфраструктуру. | – Концепция Radio Free Intel – Сенсорные сети – Прецизионное местоопределение |
Связь с физическим миром Организация непосредственного взаимодействия компьютеров с окружающим физическим миром. | – Прецизионные биологические технологии – Принципиально новые датчики |
Задача исследователей группы People and Practices Research корпорации Intel, объединяющей социологов, дизайнеров и инженеров, – лучше понять, как работают и живут люди, и преобразовать это понимание в технологические концепции, естественным образом вписывающиеся в нашу жизнь. Специалисты People and Practices Research ведут полевые исследования в разных странах мира, беседуя с людьми и наблюдая за их повседневной деятельностью. В процессе этих наблюдений они выясняют, как люди используют технологии, где технологии помогают, а где – мешают, какие новые приложения могли бы повысить продуктивность работы и качество жизни.
Сегодня зарождается новая категория вычислительных систем, первыми примерами которых можно считать одноранговые вычислительные сети и сети распространения информационного наполнения. В таких системах сервисы реализуются множеством взаимодействующих между собой узлов, распределенных по всему земному шару. Корпорация Intel совместно с университетским сообществом создает открытый распределенный лабораторный полигон для изучения новых сервисов общепланетарного масштаба.
Корпорация Intel реализует и поддерживает целый ряд исследовательских проектов в области объединения в сети встроенных вычислительных систем. Один из внутренних проектов компании направлен на изучение возможностей объединения в сети недорогих повсеместно устанавливаемых беспроводных датчиков. В лаборатории Intel Research Berkeley разрабатываются крошечные энергоэкономичные беспроводные встраиваемые платформы («интеллектуальные пылинки»), управляемые гибкими открытыми операционными системами и объединяющие в себе функции измерения, обмена информацией и вычислений. Лаборатория является участником проекта по установке датчиков для контроля экосистемы на острове Грейт-Дак в штате Мэн. Параллельно специалисты подразделения People and Practices Research изучают возможности применения сенсорных сетей в сельском хозяйстве.
Дата публикации:
19 апреля 2004 года
Электронная версия:
© НиТ. Совместные проекты, 1998