Перейти в начало сайта Перейти в начало сайта
Электронная библиотека «Наука и техника»
n-t.ru: Наука и техника
Начало сайта / Новости науки и техники / Архив выпусков 2004 года
Начало сайта / Новости науки и техники / Архив выпусков 2004 года

Научные статьи

Физика звёзд

Физика микромира

Журналы

Природа

Наука и жизнь

Природа и люди

Техника – молодёжи

Нобелевские лауреаты

Премия по физике

Премия по химии

Премия по литературе

Премия по медицине

Премия по экономике

Премия мира

Книги

Архимед

Грюндеры и грюндерство

Механизм ответственной власти

Парадокс XX века

Приключения великих уравнений

Цепная реакция идей

Издания НиТ

Батарейки и аккумуляторы

Охранные системы

Источники энергии

Свет и тепло

Научно-популярные статьи

Наука сегодня

Научные гипотезы

Теория относительности

История науки

Научные развлечения

Техника сегодня

История техники

Измерения в технике

Источники энергии

Наука и религия

Мир, в котором мы живём

Лит. творчество ученых

Человек и общество

Образование

Разное

В борьбу против спама вступают специалисты по биоинформатике


Специалисты по биоинформатике из Исследовательского центра имени Томаса Ватсона, в Нью-Йорке, разработали технологию для борьбы со спамом, поступающим с электронной почтой. Эта технология названа Chung-Kwei в честь китайского талисмана, защищающего дом от злых духов. Ученые первоначально использовали эту технологию для поиска одинаковых фрагментов в структуре ДНК. На этот раз вместо ДНК исследователи проанализировали алгоритмы 65 тыс. известных «непрошенных» посланий.

Каждое электронное письмо обрабатывалось как длинная цепь ДНК-подобных характеристик. Технология обнаружила 6 млн повторяющихся фрагментов. Каждый из таких фрагментов представляет собой специфичную последовательность текстов и чисел, которые появляются более чем в одном из посланий. Такой же обработке была подвергнута группа электронных посланий, не относящаяся к категории спама. После этого из списка были изъяты фрагменты, которые появлялись в обеих группах, а в работе остались лишь фрагменты, характерные для спама. Затем вся поступающая почта была проанализирована на предмет наличия в письмах того или иного фрагмента спама. Если число таких признаков в послании было высоко, послание относилось к категории спама, если – низко, то – к категории «здорового» послания.

Эта технология может идентифицировать до 97% «непрошенных» посланий. IBM уже планирует включить Chung-Kwei в набор противоспамных программ SpamGuru, сообщает журнал New Scientist.

 

Дата публикации:

24 августа 2004 года

Электронная версия:

© НиТ. Новости науки и техники, 2002