Перейти в начало сайта Перейти в начало сайта
Электронная библиотека «Наука и техника»
n-t.ru: Наука и техника
Начало сайта / Новости науки и техники / Архив выпусков 2004 года
Начало сайта / Новости науки и техники / Архив выпусков 2004 года

Научные статьи

Физика звёзд

Физика микромира

Журналы

Природа

Наука и жизнь

Природа и люди

Техника – молодёжи

Нобелевские лауреаты

Премия по физике

Премия по химии

Премия по литературе

Премия по медицине

Премия по экономике

Премия мира

Книги

Во главе двух академий

Доктор занимательных наук

Механизм ответственной власти

Пионеры атомного века

Ум хорошо...

Ученые – популяризаторы науки

Издания НиТ

Батарейки и аккумуляторы

Охранные системы

Источники энергии

Свет и тепло

Научно-популярные статьи

Наука сегодня

Научные гипотезы

Теория относительности

История науки

Научные развлечения

Техника сегодня

История техники

Измерения в технике

Источники энергии

Наука и религия

Мир, в котором мы живём

Лит. творчество ученых

Человек и общество

Образование

Разное

В борьбу против спама вступают специалисты по биоинформатике


Специалисты по биоинформатике из Исследовательского центра имени Томаса Ватсона, в Нью-Йорке, разработали технологию для борьбы со спамом, поступающим с электронной почтой. Эта технология названа Chung-Kwei в честь китайского талисмана, защищающего дом от злых духов. Ученые первоначально использовали эту технологию для поиска одинаковых фрагментов в структуре ДНК. На этот раз вместо ДНК исследователи проанализировали алгоритмы 65 тыс. известных «непрошенных» посланий.

Каждое электронное письмо обрабатывалось как длинная цепь ДНК-подобных характеристик. Технология обнаружила 6 млн повторяющихся фрагментов. Каждый из таких фрагментов представляет собой специфичную последовательность текстов и чисел, которые появляются более чем в одном из посланий. Такой же обработке была подвергнута группа электронных посланий, не относящаяся к категории спама. После этого из списка были изъяты фрагменты, которые появлялись в обеих группах, а в работе остались лишь фрагменты, характерные для спама. Затем вся поступающая почта была проанализирована на предмет наличия в письмах того или иного фрагмента спама. Если число таких признаков в послании было высоко, послание относилось к категории спама, если – низко, то – к категории «здорового» послания.

Эта технология может идентифицировать до 97% «непрошенных» посланий. IBM уже планирует включить Chung-Kwei в набор противоспамных программ SpamGuru, сообщает журнал New Scientist.

 

Дата публикации:

24 августа 2004 года

Электронная версия:

© НиТ. Новости науки и техники, 2002